所以AI必须要有学习能力才可以！否则最后，只能当一个装饰用的花瓶。

凌志将自己的想法说了出来，奥沙利文点了点头：

“非常好，凌。看起来，邀请到你，是一个极其正确的选择！”

“没有没有，我才觉得十分荣幸呢。”

“那你觉得，如何才能提高它的进攻积极性呢？”

“我觉得可以选择性地让它进攻一些难度红球，不仅限于红球在袋口的那种......”

凌志和奥沙利文在球桌旁边讨论着这些技术性问题，路锋和汤开诚相视一笑，情不自禁地开始互相调侃：

“你能听懂么？老路。”

“我当然能，你呢？”

“我够呛，你知道的，我英语也就那样儿，要不是有手机充当翻译，我都不敢带学员走出国门。”

“其实我也没好多少，虽然凌志说的，我大概知道是什么意思，但他时不时会冒出来一些晦涩的专业术语，比如reinforcement learning之类。”

路锋顿了顿，继续道：

“其实我听不懂倒还无所谓，但我惊讶的是，奥沙利文竟然在不断地点头！我都不知道，他到底是真懂还是在装懂......”

两位教练在场边聊得不亦乐乎，而场上的奥沙利文已经和凌志初步敲定出了一个方案。

凌志决定先调试一下“小奥”的源代码，看看效果怎样。

第二天，四人再次来到了虚拟体育馆，观察凌志优化之后的效果。

此时的“小奥”已经愿意主动进攻一些高难度长台红球了，可是缺陷依然很明显。

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虽然“小奥”的长台进球成功率很高，但是显得有些强行，红球进了，白球却不知道跑哪里去了。

奥沙利文摇了摇头：

“凌，或许我们一直以来，都陷入到了一个误区。”

“哦？您指的是什么？”

“我们一直都想让‘小奥’去像人一样进行击球，却忽略了，它的准度已经超出了人类很多。”

“所以我们完全没有必要让它去学我们呀！我们需要代入它的视角！”

“凌，假设你拥有了极高的准度，你会采用什么样的打法呢？”

“极高的准度么？这倒是一个有意思的问题，我想，真到了那个时候，我什么策略都不会采用。”

“毕竟，一准天下无难事嘛！”

这确实是一句台球圈子内流传已久的俗语，意思是，只要有准度，基本上这比赛就输不了。

这也是有数据支撑的，在斯诺克职业赛场上，如果球员的击球成功率能维持在90%以上，那么就大概率会取得胜利。

奥沙利文点点头，赞同了凌志的说法，但紧接着又提出了新的疑问：

“如果两位选手的击球成功率都能维持在90%以上呢？”

凌志陷入了沉思。

如果出现奥沙利文所说的这种情况，那无疑将会是一场视觉盛宴。

但在过去的几十年时间里，这样的比赛屈指可数，每个赛季能有个一两场，那将足以被台球爱好者们所铭记。