虽然博士后往往是那些在念博期间表现不够出色、发表论文数量达不到留校当讲师标准的博士生，但也有些是性格本身不擅长表达，不想走上教职岗位，而只想从事科研工作的人才，他们以博士后的职位为资历过渡，争取在这在两年内做出较好的科研成果，以便出站后作为进入高端研究机构或者大型公司的筹码。

负责的“弛豫铁电薄膜材料的改良”课题团队的博士后霍光新首先表态：“欢迎两位学弟学妹的加入。”他说话声音短促，腰背微驼，给人一种不苟言笑的印象。

负责“碳纳米管纤维的涂层研究”的博士后却是个女学姐，她叫田天娇，名子有些土气，相貌也不出众，圆脸，身材有些胖，笑起来小眼眯眯倒是相当有亲和力：“秦克、宁青筠，久仰大名，没想到你们还擅长计算材料学，了不起！”

秦克推测霍光新应该是会走科研路线，而田天骄估计是要转教职路线的。

他伸手分别与霍光新、田天骄握了握，笑道：“我和青筠都是初次接触计算材料学，听何教授提起，就想着试试这个方向而已，远谈不上擅长。今后还请两位学长学姐多多指教。”

原来是还没接触过计算材料学才被老何忽悠的……

包括霍光新、田天骄在内，众人看向秦克二人的目光都隐隐带着“这两人误入歧途了”的怜悯。

这也难怪，计算材料学可不是一个容易上手的学科。

计算材料学是计算化学与计算物理学的分支，从本质上来说，它与计算流体力学、计算生物学等细分领域并无差异，核心都是以理论为指导，以实验数据为基础，建立起数学模型，进行计算模拟、计算推演。

与其余计算XX学一样，计算材料学因计算机的发展而诞生，至今已超过二十年了，看似前景广阔，实际发展起来却很慢，只起到了对理论与实验的辅助作用，只能算是一门较冷门、不受重视的分支学科。

归根到底，是因为它实施起来的难度太高，准确率又太低。

首先，它需要同时对化学、物理的材料相关理论知识有较深的了解，又必须掌握实验方法和制造工艺，起码要懂得实验数据是怎么得出来的，又会有怎样的变化，最重要的是，它对数学水平要求很高，能根据上述掌握的知识，将数据化为数学模型，然后还要进行编程，写出可以运行的程序，才能通过计算机进行模拟。

这只是第一步，之后还要反复根据实验数据进行数学模型的修正和优化，进而反推演出材料的设计制造工艺，或者是推演出材料的特性、反应过程等等，为实验提供参考意见等等。

别的不提，光是数学建模就涉及到建立运动学方程、状态方程、结构演化方程、微分方程和差分方程的求解……还要设置各种实验有关、理论相关的温度湿度亮度等几十个参数。

此外材料最基本的单位是“分子”，数学建模时还要用到分子动力学，粒子的相互作用系统、粒子系综运动方程的算法（起码要掌握常见的维烈特算法和吉尔算法）、分子间作用势、相场动力学、元胞自动机方法等等。

简而言之，想要精通计算材料学，就必须同时精通物理、化学、数学、计算机四大学科，拥有极灵活的思维与极广阔的视野。

何况因为相关的数学建模与程序编写太过麻烦，一个小参数的出错，一行代码没写好，就会使得最终的推演结果与实际差别很大，甚至南辕北辙。

这么高的要求，这么低的容错率，谁还特么愿意去学？