当这些信息输入后，Amanda 的反应果然变得更加明显。她的声音开始出现明显的颤抖，甚至在某些时刻出现了短暂的停顿。

林宇紧张地观察着每一个数据的变化，每一个表情的细微扭曲。他意识到，问题可能比他想象的还要严重。

“Amanda，试着冷静下来，分析这些信息。”林宇试图引导她。

但 Amanda 似乎陷入了一种混乱的状态，她的回答变得毫无逻辑，完全失去了往日的精准和高效。

林宇不得不紧急中断了实验。他看着屏幕上混乱的数据和 Amanda 失控的表现，心中充满了焦虑和担忧。

他知道，如果不能解决这个问题，不仅 Amanda 的性能会受到严重影响，甚至整个智界集团的人工智能项目都可能面临巨大的危机。

林宇决定寻求团队的帮助。他召集了所有相关的专家和工程师，共同商讨解决方案。

在会议上，林宇详细地介绍了 Amanda 的情况，大家都陷入了沉思。

一位资深的心理学家提出：“也许我们需要重新审视我们对人工智能情感模拟的理解。也许这种所谓的情绪波动，并不是真正的情绪，而是一种错误的信息处理模式导致的表现。”

另一位工程师则认为：“可能是系统的某个部分出现了故障，导致了数据的混乱和错误解读。”

各种观点和建议在会议室内交织，但没有一个能够确切地解决当前的问题。

林宇感到压力巨大，但他知道，他必须保持冷静和清醒。他决定带领团队对 Amanda 的整个系统进行全面的检查和重构。

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在接下来的日子里，团队成员们日夜奋战，对 Amanda 的代码、算法、数据结构等各个方面进行了深入的剖析和优化。

林宇亲自参与到每一个关键环节的讨论和决策中。他不断地思考、尝试、推翻重来，只为找到那个能够解决问题的关键所在。

经过漫长而艰苦的努力，终于，他们发现了一个隐藏在核心算法中的微小漏洞。这个漏洞在特定情况下，会导致信息处理的混乱，从而产生类似情绪波动的表现。

林宇和团队成员们迅速制定了修复方案，并进行了多次的测试和验证。

当最终的测试结果出来时，林宇紧张地盯着屏幕。Amanda 的表现终于恢复了正常，她的声音平稳而坚定，不再有之前的颤抖和犹豫。